Ce jour-là, j’ai failli annuler le call.
Pas le bon moment. Trop de sujets ouverts.
Mais on allait intégrer de l’IA pour un projet Angular, alors j’ai tenu.
Et là, j’ai compris.
> Le problème, ce n’était pas l’IA.
> C’était l’idée même que l’IA soit une feature.
> Pas une transformation de process.
Aujourd’hui, l’IA devient un outil du quotidien pour les devs.
Mais autour (avant, après, à côté), la culture IA est absente ou désalignée.
C’est tout le problème.
Un client veut "utiliser de l’IA pour son produit".
Mais dès le cadrage :
- le besoin est flou,
- le rôle est vague,
- le process est inexistant.
> Or l’IA n’est jamais isolée.
> Elle agit dans un système.
> Et ce système, il faut le clarifier avant de penser outils.
Mon travail, ce n’est pas "brancher de l’IA".
C’est aider les équipes à installer des réflexes IA dans tout le process de développement logiciel :
📌 Cadrage
🧠 Conception
⚙️ Implémentation
🧪 Vérification
🗂️ Documentation
🔁 Maintenance
Pour ça, j’utilise une checklist terrain.
Un outil brut, conçu pour poser les vraies questions avant de se lancer dans quoi que ce soit.
Je te le partage dans le carrousel ci-dessous 👇
Ce n’est peut être pas magique.
Mais ça évite des semaines à avancer dans le brouillard.
Et rien que pour ça, c’est utile.
💬 Et toi, quel réflexe as-tu intégré pour cadrer un peu mieux tes projets récemment ?
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J'automatise vos projets digitaux • Audit, Intégration & Formation IA • Approche innovante, transparente & éthique
2 months ago
Les clients, ne s'imaginent pas de toutes les informations à récolter en amont pour brancher un système d'IA dans leurs process que ce soit des "GPT/Agent Mistral", workflow d'automatisation, etc. Ils n'ont pas consciences du temps d'itération (modifications -> tests) pour arriver à une solution viable dans la majeur partie des cas. Le plus difficile avec les IA c'est que l'on part d'un outils non déterministe et que que professionnellement on cherche des solutions déterministes. Là est toute la difficulté